摘要
本发明提供一种基于多维特征的螺栓紧固力识别方法及系统,涉及结构智能检测技术领域,方法包括:采集螺栓紧固力已知的螺栓在回弹激励源的激励下产生的回声信号;分别利用决策树和支持向量机对回声信号进行类别划分,得到备选特征;基于备选特征的相关性、类间差异性和类内离散性,结合概率统计算法对备选特征进行优选,得到第一降维特征;通过随机森林模型对各个第一降维特征进行重要性排序,得到第二降维特征;结合粒子群优化算法,利用由各个第二降维特征组成的训练集对随机森林模型进行训练,以调整随机森林模型的超参数;采集待检测螺栓的回声信号;将待检测螺栓的回声信号输入至训练后的随机森林模型,输出待检测螺栓紧固力。
技术关键词
随机森林模型
降维特征
识别方法
检测螺栓
粒子群优化算法
回声
独立特征
超参数
计算机可读指令
统计算法
梅尔频率倒谱系数
时域特征
频域特征
线性预测系数
智能检测技术
误差
信号
支持向量机
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视频流
融合置信度
识别方法
方位角
二维平面坐标系
识别方法
校准
眼球运动轨迹
空间分布特征
融合特征
移动设备
资源
随机森林模型
隔离模块
数据收集单元