摘要
本发明公开了一种基于数字化的质量管理系统及方法,包括:数据处理模块、数据采集模块和质量管理模块;涉及质量管理技术领域,解决了现有技术的质量管理系统在运行时准确性和可靠性不高的技术问题;本发明通过基于质检数据获取各工序环节的产品良率;基于产品良率和生产数据计算生产线的质量评估系数;将质量评估系数输入至质量预测模型,得到质量评估系数预测值;基于质量评估系数预测值和工序影响系数对生产线中工序环节进行调整。本发明通过获取各工序环节工人的入职时长,根据入职时长将工人标记为熟练工和非熟练工,将熟练工数量和非熟练工数量代入公式计算得到对应的比例系数,从而有利于提高质量管理系统运行的准确性和可靠性。
技术关键词
管理系统
人工智能模型
良率
数据处理模块
数据采集模块
周期
BP神经网络模型
RBF神经网络
标记
管理方法
线性
曲线
员工
序列
企业