摘要
本申请提供一种基于云平台的方舱远程电力运维方法及系统。其中,对接收的来自方舱内电力设备的实时运行状态数据及环境监测数据进行初步过滤和异常检测处理,得到实时数据;基于云平台上构建的多层次电力设备健康评估模型,得到电力设备的潜在故障点及其健康状况和健康状况评估结果;结合预先存储的历史维修记录和设备参数,生成针对方舱内电力设备的远程维护建议;将远程维护建议转化为易于理解的形式,通过云平台推送至指定运维人员的终端,并启用远程协作功能,产生的互动信息被自动记录;记录运维过程及结果,结合远程协作过程中产生的互动信息,形成案例库。本申请提供的技术方案提高了电力设备远程运维的效率和准确性。
技术关键词
历史维修记录
电力运维方法
远程协作功能
历史运行数据
工作状态信息
云平台
优化运行策略
决策树算法
深度学习技术
实时数据
方舱
专家系统
环境监测数据
案例库
多层次
电力运维系统
电力设备部件
参数