物联网联邦学习系统、方法、电子设备及可读存储介质

本发明实施例提供了一种物联网联邦学习系统、方法、电子设备及可读存储介质，物联网设备采用物联网设备采集的本地数据对本地机器学习模型训练，从训练后的本地机器学习模型中提取梯度数据，采用物联网设备的设备公钥和随机因子对梯度数据进行同态加密后得到加密梯度数据，并将加密梯度数据发送至代理服务器；代理服务器根据公共密钥和设备公钥生成重加密密钥，采用重加密密钥对加密梯度数据进行加密得到重加密梯度数据，并将重加密梯度数据发送至可信服务器；可信服务器采用私钥对重加密梯度数据进行解密得到梯度数据，并采用梯度数据对全局机器学习模型进行更新并发送至物联网设备。本发明实施例可以实现用户隐私保护和数据安全传输。