一种用电客户负荷预测方法及系统

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一种用电客户负荷预测方法及系统
申请号:CN202411873284
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119939274A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种用电客户负荷预测方法及系统,根据不同用户或地区的用电模式进行个性化预测,针对用电客户不同季节、特殊事件训练不同模型,并持续更新、提高预测的个性化,增强灵活性。同时结合历史负荷数据、气象数据、节假日、用户参与电力市场调节信息等多种来源的数据,提高用电预测的准确性,同时提升客户电力负荷预测的准确性与实时性,为电力调度、资源配置、电价策略制定提供科学依据。
技术关键词
负荷预测方法 客户 预测模型训练 多元线性回归模型 负荷预测系统 LSTM算法 电力负荷预测 负荷预测模型 历史负荷数据 日负荷曲线 处理单元 序列 气象 时间段 存储器 傅立叶 可读存储介质
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