摘要
本发明涉及站区监控技术领域,具体涉及一种站区视频监控巡防方法、系统、终端及存储介质,包括:预设巡防区域和关键区域,实时采集巡防区域内的目标基础数据和目标图像数据;基于雷达检测算法结合目标基础数据判断目标是否落入关键区域,判定为目标落入关键区域时,目标标记为疑似目标;目标落入关键区域时,进行目标跟踪并获取实时的目标轨迹信息;进行目标检测,并获取目标的衣着特征信息;将衣着特征信息与预设的样本库进行匹配,基于目标轨迹信息判断目标是否存在徘徊行为,当目标的衣着特征信息不匹配和/或存在徘徊行为时触发报警机制,并记录报警信息。效提升站区安全管理的智能化、精准化水平,降低事故风险,增强整体运营安全性。
技术关键词
巡防方法
卷积神经网络算法
衣着
视频
数据融合算法
轨迹
人体姿态估计
语义特征
图像分割算法
巡防系统
边缘检测算法
基础
雷达
可读存储介质
变形规律
特征提取模块
人体结构