摘要
本发明涉及站区监控技术领域,具体涉及一种站区视频监控巡防方法、系统、终端及存储介质,包括:预设巡防区域和关键区域,实时采集巡防区域内的目标基础数据和目标图像数据;基于雷达检测算法结合目标基础数据判断目标是否落入关键区域,判定为目标落入关键区域时,目标标记为疑似目标;目标落入关键区域时,进行目标跟踪并获取实时的目标轨迹信息;进行目标检测,并获取目标的衣着特征信息;将衣着特征信息与预设的样本库进行匹配,基于目标轨迹信息判断目标是否存在徘徊行为,当目标的衣着特征信息不匹配和/或存在徘徊行为时触发报警机制,并记录报警信息。效提升站区安全管理的智能化、精准化水平,降低事故风险,增强整体运营安全性。
技术关键词
巡防方法
卷积神经网络算法
衣着
视频
数据融合算法
轨迹
人体姿态估计
语义特征
图像分割算法
巡防系统
边缘检测算法
基础
雷达
可读存储介质
变形规律
特征提取模块
人体结构
系统为您推荐了相关专利信息
检测报警方法
行人重识别
航迹信息
报警策略
实时视频流
视频编解码方法
多尺度特征
网格
视频编码方法
索引
像素块
图像块
图像识别模型
高清工业相机
灰度矩阵