一种图像边缘分割方法和相关设备

本申请公开了一种图像边缘分割方法和相关设备，本申请首先通过去色处理将原始图像转换为灰度图像，减少了颜色信息对边缘检测的干扰，提高了处理效率。接着，利用边缘检测技术检测灰度图像的边缘，并将检测到的边缘分段拟合为直线，随后进行锐化处理，生成拟合锐化图像。这一步骤不仅增强了图像中的边缘特征，还使得边缘更加清晰和突出。之后，采用Sobel算法对拟合锐化图像进行处理，合并X方向和Y方向的梯度，得到梯度合并图像，从而更精确地确定了边缘轮廓。最后，通过遍历梯度合并图像中的边缘轮廓点坐标，实现了基于坐标的图像分割。这种方法不仅提高了边缘分割的精度，还减少了不必要的计算和处理步骤，使得资源算力消耗相对较低。