摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种汽柴油抗静电剂生产数据处理方法,其方法包括:对历史时间段内汽柴油抗静电剂的生产数据组成的数据点进行聚类,根据待预测时刻的各参考时刻对应的数据点与其所属类别的中心之间的距离,以及各参考时刻对应的数据点所属类别中所有数据点,预测待预测时刻对应的数据点属于各类别的概率,通过待预测时刻对应的数据点属于各类别的概率,对概率最大的多个类别的中心进行加权,将加权结果作为待预测时刻的预测数据点,根据预测数据点的温度和压力,判断待预测时刻是否会出现过热或过压。本发明提高了最终预测结果的准确性,进而提升了汽柴油抗静电剂生产反应条件的稳定性和生产的安全性。
技术关键词
汽柴油
数据处理方法
抗静电剂
时间段
调节冷却系统
压力
时间差
阶段
聚类
数据处理技术
周期
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