摘要
本发明公开了基于电力行业营销域数据的自然语言生成宽表系统,涉及电力行业营销技术领域,包括自然语言查询解析模块、语义映射模块、SQL动态转换模块、数据质量校验模块以及宽表生成模块;自然语言查询解析模块,用于接收用户输入的自然语言查询。本发明通过深度学习的自然语言处理技术,精确解析电力行业查询并自动生成SQL,提升查询效率与准确性。同时,采用SQL优化与分布式执行引擎优化大数据查询性能,特别是跨表复杂查询,通过智能分片加速响应。系统还引入异常检测与修正机制,自动修复数据问题,确保数据质量和完整性,减少人为干预,降低决策风险,显著提升电力行业查询效率、数据质量及决策精准性。
技术关键词
生成宽表
自然语言
查询意图
校验模块
多语言语义解析
数据完整性检查
智能监控模块
长短期记忆网络
语句
数据库结构
机器学习方法
机器学习算法
可视化界面
数据可视化
动态
硬件平台
分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
词嵌入向量
情感分类方法
信息编码
BERT模型
大语言模型
自然语言文本
大语言模型
主题短语
语义向量
文献检索方法