基于电力行业营销域数据的自然语言生成宽表系统

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基于电力行业营销域数据的自然语言生成宽表系统
申请号:CN202411873954
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119807225A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于电力行业营销域数据的自然语言生成宽表系统,涉及电力行业营销技术领域,包括自然语言查询解析模块、语义映射模块、SQL动态转换模块、数据质量校验模块以及宽表生成模块;自然语言查询解析模块,用于接收用户输入的自然语言查询。本发明通过深度学习的自然语言处理技术,精确解析电力行业查询并自动生成SQL,提升查询效率与准确性。同时,采用SQL优化与分布式执行引擎优化大数据查询性能,特别是跨表复杂查询,通过智能分片加速响应。系统还引入异常检测与修正机制,自动修复数据问题,确保数据质量和完整性,减少人为干预,降低决策风险,显著提升电力行业查询效率、数据质量及决策精准性。
技术关键词
生成宽表 自然语言 查询意图 校验模块 多语言语义解析 数据完整性检查 智能监控模块 长短期记忆网络 语句 数据库结构 机器学习方法 机器学习算法 可视化界面 数据可视化 动态 硬件平台 分布特征
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