摘要
本发明属于振动控制技术领域,本发明涉及一种结构振动控制中传感器布置与反馈控制算法联合优化方法,采用连续时间循环神经网络CTRNN为基本神经元,并采用NEAT算法优化网络结构得到最优网络结构;以最优网络结构作为振动控制系统的控制策略并得到传感器的位置,当结构被施加外部激励时,通过对应位置传感器测得的状态响应,由最优网络结构输出最优控制力,进而控制执行机构产生相应的控制力。本发明能够精确优化传感器的位置,同时进化出结构最简单的神经网络架构,提高系统的整体效能。
技术关键词
联合优化方法
网络结构
传感器布置
前馈神经网络
结构振动控制系统
概率密度函数
二次代价函数
基因
振动控制技术
仿真模型
神经网络架构
控制策略
执行机构
节点
整体效能
算法
编码
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剪枝方法
视觉特征
图像分割
多尺度
前馈神经网络
风电设备
子系统
贝叶斯网络模型
故障溯源方法
变量
视频异常检测方法
状态空间模型
峰值信噪比
视觉
矢量量化
链式结构
多路径结构
神经网络模型构建
元素
生成式网络
液晶光学相控阵
条状电极
聚合物网络液晶层
阵列电极
取向层