基于深度学习的低分辨图像下的人脸年龄估计方法和终端

本发明提供一种基于深度学习的低分辨图像下的人脸年龄估计方法和终端，包括S1：图像数据预处理；S2：图像特征提取；S3：不同层级特征聚合；S4：年龄估计模块；本发明是专为低分辨人脸图像设计的特征提取网络，并设计了多粒度池化层用于下采样操作，减少细节信息在下采样中的丢失；以此增强在低分辨率场景下对人脸年龄估计的准确率。本发明通过对低分辨率的人脸部图像进行多粒度下采样，通过保留足够的细节信息有效提高低分辨率图像下年龄估计的准确率，在6464分辨率下达到2.3MAE和91.8%的CS（5）准确率。