摘要
本发明涉及建筑优化分析技术领域,具体涉及一种基于BIM的绿色节能建筑优化设计方法、系统及存储介质,包括以下步骤:通过智能设备采集建筑内用户行为数据,包括建筑内各区域使用数据、热水使用数据、电器使用频率和时间、温度设定偏好;基于用户行为数据,利用机器学习算法建立用户行为预测模型,预测用户在建筑内各区域的活动强度;根据用户行为预测模型的预测结果,动态调整建筑的能源分配方案;将用户行为预测模型的活动强度yi,t和实时环境数据输入到BIM模型中,更新建筑的BIM模型。本发明,提升了用户的舒适度,还显著提高了能源使用效率,避免了资源的浪费。
技术关键词
绿色节能建筑
优化设计方法
时间卷积网络
动态更新
空间关系特征
时间序列特征
中央数据处理器
时间段
热水系统
节点
智能传感器设备
红外运动传感器
机器学习算法
照明系统
优化分析技术
智能设备