一种基于多级缓存实现海量数据快速检索的方法和系统

公开了一种基于多级缓存实现海量数据快速检索的方法和系统，包括部署一个或者多个Redis实例，每个Redis实例表示一个缓存级别；根据数据访问频率和重要性动态调整数据的缓存级别，包括：对于事先可以判断数据访问频率和重要性的数据，使用指定key值和集群进行存储，通过哈希算法计算哈希匹配对应存储级别；对于事先无法预测的数据，使用同一key值和调度中心进行设定缓存集群和级别。本申请通过将热点数据存储在更高级别的缓存中，并根据数据访问频率和重要性动态调整数据的缓存级别，能够实现高效的数据检索和快速的响应时间。