基于图像处理的无缝钢管缺陷检测方法

本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于图像处理的无缝钢管缺陷检测方法，通过高分辨率工业相机采集定径后钢管的图像，经过预处理增强图像质量；基于图像梯度方向和空间频率特征设计自适应滤波器，增强缺陷特征；采用自适应阈值分割与形态学操作提取缺陷区域，并通过Hu矩与灰度共生矩阵构建综合特征向量；最终利用支持向量机分类器实现缺陷识别，为钢管生产质量控制提供技术支持。本发明基于梯度方向和空间频率构建自适应滤波器，结合综合特征向量与支持向量机分类器，实现对无缝钢管表面缺陷的高效检测和分类。