摘要
本发明提供一种清洁机器人下线检测方法、装置及系统,属于信号处理技术领域,包括:获取待测清洁机器人在采样时段内的测试声音信号的音频特征;根据检测周期内各采样时段内的测试声音信号的音频特征,确定对清洁机器人的异音检测结果;任一采样时段内的测试声音信号是基于以下步骤采集到的:根据采样时段内的初始声音信号,确定其位置信息;重新采集位置信息所在方向上的声音信号作为测试声音信号。本发明提供的清洁机器人下线检测方法,无需在静音箱环境内工作,仅需利用布设在检测台上的麦克风阵列,就可以快速、准确地定位到振动故障位置,能有效抑制环境噪音和其它测试工位噪音干扰,且可准确实现异音故障的定位和定性。
技术关键词
清洁机器人
下线检测方法
音频特征
异音
信号特征
时间序列模型
轨迹
姿态特征
麦克风阵列采集
视频
非暂态计算机可读存储介质
下线检测装置
下线检测系统
声音接收单元
多音频
运动速度信息
场景
短时傅里叶变换
系统为您推荐了相关专利信息
监测点
故障定位方法
信号特征
神经卷积网络
时域卷积网络
多通道
信号处理算法
信号采集模块
数据获取子模块
信号特征
深度强化学习模型
公共卫生间
转换算法
驱动清洁机器人
栅栏
刀具检测方法
刀具检测装置
刀具磨损量
线圈组件
涡流
信号识别方法
纳米孔
信号特征
交叉注意力机制
信号识别系统