基于AI与高通量筛查结合的土壤有机污染物识别方法及系统

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基于AI与高通量筛查结合的土壤有机污染物识别方法及系统
申请号:CN202411874876
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119580881A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI与高通量筛查结合的土壤有机污染物识别方法及系统,涉及污染物筛查技术领域,包括:从土壤样品的高分辨质谱数据中提取物质峰;构建有机污染物质谱数据库,提取所述有机污染物质谱数据库中化合物的谱图特征及结构特征,构建分子指纹预测模型,建立谱图到结构的映射关系;根据提取的物质峰构建谱图向量预测分子指纹,并利用有机污染物质谱数据库检索获取候选化学结构;通过预测分子指纹对候选化学结构进行打分,选取符合预设标准的化学结构,根据选取的化学结构构建识别依据,获取土壤样本的有机污染物识别结果。本发明通过人工智能与质谱分析交叉融合进行非靶向智能分析,实现土壤有机污染物的快速精准鉴定。
技术关键词
土壤有机污染物 高通量筛查 高分辨质谱数据 深度极限学习机 识别方法 指纹 样本 质谱分析 稠密卷积神经网络 谱图特征 化合物分子结构 mRMR算法 背景噪声干扰 灰狼优化算法 标签 位置更新
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