一种基于深度强化学习的区域碳排放流分析管理方法

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一种基于深度强化学习的区域碳排放流分析管理方法
申请号:CN202411874921
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119809117A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的区域碳排放流分析管理方法,涉及了碳排放流管理技术领域,采集若干个碳排放区域下碳排放源对应的碳排放相关数据,并对每个碳排放区域的碳排放相关数据进行特征提取,进而得到相应碳排放区域的碳排放特征数据集,通过深度强化学习算法建立区域碳排放流分析模型,输入每个碳排放区域的碳排放特征数据集至区域碳排放流分析模型中,进而实时监测若干个碳排放区域各自的碳排放流,构建区域碳排放流调度模型,对碳排放流存在异常的碳排放区域进行碳排放流调度优化。
技术关键词
排放流 分析管理方法 排放特征 深度强化学习算法 排放监测设备 数据 遥感探测设备 节点 排放量 气体分析仪 气体流量计 执行算法 精度 速率 异常状态 样本 数值 阶段
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