一种深度学习辅助的GOIP型号自动识别与数据提取的方法

本发明公开了一种深度学习辅助的GOIP型号自动识别与数据提取的方法，具体包括：利用网页下载技术获取GOIP设备的管理页面的登录页，所述GOIP设备的设备状态为通电联网，并通过网口建立连接；将所述登录页的HTML代码输入到训练好的深度神经网络模型中，所述深度神经网络模型根据所述HTML代码自动分析和提取特征；所述深度神经网络模型输出所述GOIP设备的型号，调用预先设置好的网页下载模板对所述型号进行数据提取。本发明通过深度神经网络模型对登录页面的HTML代码特征进行分析，实现对设备型号的精准识别，进而采用定制化策略进行数据提取，有效提高了电子数据取证的效率和准确性。