摘要
本发明涉及皮肤疾病诊断技术领域,公开了一种用于皮肤疾病诊断的AI辅助决策支持系统,该系统集成了图像采集、图像分析、综合分析与诊断决策四大模块。通过高精度皮肤摄影设备获取患者皮肤高清图像,并结合患者基本信息形成训练数据集。利用深度学习算法训练皮肤疾病识别模型和病情评估模型,实现对皮肤疾病类型的准确识别及严重程度的客观评估。综合分析模块融合两模型输出,构建融合决策模型,提供综合诊断建议。诊断决策模块则基于训练完成的模型,结合实时图像数据,生成疾病类型判断与病情评估报告,有效辅助医生决策。本发明提高了皮肤疾病诊断的准确性、效率及普及度,满足了临床实践中复杂多变的诊断需求。
技术关键词
辅助决策支持系统
RNN模型
学习器
图像分析模块
融合策略
更新模型参数
传播算法
深度学习算法
图像采集模块
数据
摄影设备
疾病诊断技术
集成学习方法
交叉验证方法
逻辑回归模型
梯度下降算法
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脱毛仪
智能控制模块
信号处理电路
压力传感器
图像采集装置
反馈控制系统
动作识别模型
舞蹈辅助设备
RNN模型
强化学习算法
LSTM模型
分类准确率
图像
人工智能交叉技术
混合深度学习模型