一种基于图神经网络的产权交易推荐系统及推荐方法

本发明涉及产权交易推荐技术领域，具体地说，涉及一种基于图神经网络的产权交易推荐系统及推荐方法。其包括：数据收集单元收集产权交易数据；图构建单元根据产权交易数据构建图结构；图神经网络单元利用图神经网络GCN对构建的图结构进行特征学习，提取高阶关系并生成特征嵌入；推荐生成单元基于特征嵌入，通过余弦相似度进行匹配计算，生成产权交易推荐结果。本发明设计通过整合用户与资产之间的多种关系（如交易关系、点击行为关系和资产类别信息关系），并针对这些不同关系对节点特征的影响进行优化，从而能够更准确地捕捉用户的兴趣和偏好，此外，它还考虑了地理位置和用户行为序列等因素，使得推荐结果更加贴近用户的实际需求。