大型异形环件截面轮廓结构光智能测量方法及装置

本发明公开了一种大型异形环件截面轮廓结构光智能测量方法及系统，方法包括以下步骤：S1、采集待测大型异形环件截面轮廓点云数据，其中采集方式包括径向采集和周向采集；S2、对点云数据进行处理得到完整的待测大型异形环件截面轮廓点云数据；S3、将点云数据输入到预先训练好的深度学习模型，输出待测大型异形环件截面轮廓的信息，包括特征点、尺寸和形状信息；该深度学习模型为预先构建，并根据采集的多种大型异形环件截面轮廓点云数据制作数据集进行训练和评估；S4、将深度学习模型输出的待测大型异形环件截面轮廓的信息与环件的实际设计图纸中的尺寸进行对比分析，实时计算加工误差并输出。本发明可显著提升了大型异形环件的检测精度。