摘要
本发明实施例公开了一种投诉风险确定及预测模型的训练方法、装置、设备及介质,投诉风险预测模型的训练方法包括:获取历史保险案件的多个历史投诉单;根据所述历史保险案件的所述历史投诉单的投诉时间及投诉等级字段,将所述历史保险案件标注为正样本或负样本;对于所述正样本和负样本对应的历史保险案件,根据所述历史保险案件的历史投诉单的投诉字段的字段值及历史投诉单的数量,确定所述投诉字段的字段权重,根据所述字段权重从所述投诉字段中确定目标投诉字段;根据所述目标投诉字段的字段权重训练所述投诉风险预测模型。本发明提供的技术方案可以训练出准确预测投诉风险的投诉风险预测模型,提高投诉风险预测模型的训练的准确率。
技术关键词
风险预测模型
案件
字段
样本
可读存储介质
计算机
训练装置
电子设备
处理器通信
输入模块
关系
存储器
分箱
数据
指令
误差