一种基于深度学习的纺织提花检测方法及系统

本发明公开了基于深度学习的纺织提花检测方法及系统，涉及图像数据处理领域，本发明通过设定缺陷总种类集，收集包含各类提花图案且涵盖各种可能缺陷的纺织品图像，对缺陷图像进行标注，通过数据增强技术，对缺陷图像进行增强，将增强缺陷图像集分为缺陷图像训练集和缺陷图像测试集，设置缺陷图像训练标签集和缺陷图像测试标签集；将CNN卷积神经网络与RNN循环神经网络结合，构建初始CRNN卷积循环神经网络模型，使用缺陷图像训练集和缺陷图像训练标签集、缺陷图像测试集和缺陷图像测试标签集对初始CRNN卷积循环神经网络模型进行训练优化，得到最终CRNN卷积循环神经网络模型；对实时采集的纺织品的图像进行分析，将存在缺陷的纺织品的图像进行缺陷分类。