摘要
本申请实施例提供一种跨平台自动代码生成方法、装置、设备、介质及产品,涉及代码处理技术领域,所述方法包括:将设定的深度学习模型的文件进行解析,并对该模型进行算子融合和内存重用处理,以进行图优化;对图优化后的模型进行算子分析,针对不同算子采用不同的转换路径Pass进行优化;基于优化后的中间表示IR对后端代码进行生成与调优;提高代码生成效率,加速调优,提高代码优化和跨平台部署的灵活性。
技术关键词
自动代码生成方法
深度学习模型
分块策略
布局
计算机程序产品
代码生成装置
节点
存储体
数据
内存
参数
可读存储介质
在线
框架
存储器
处理器
指令
多阶段