一种融合上下文感知的增强型问答方法

本申请一种融合上下文感知的增强型问答方法，提出了一种创新的解决方案，在知识库构建过程中，采用上下文保持策略，保留关键语义信息，保证语义连贯性以及防止语境丢失。在问答处理过程中，先识别并精炼用户的查询意图，生成更精确的查询语句，并从中提取关键字，提高语义和全文检索的准确性和相关性；以及利用多个嵌入模型对知识库进行检索，以识别与用户查询意图高度契合的文本片段，以及对初始识别出的文本片段进行相关性评估以及连续性处理，提供连续且相关的信息检索和回答。