一种资源调度方法、设备及存储介质

本申请提供了一种资源调度方法、设备及存储介质，数据感知调度考虑任务对数据集的访问模式、数据大小和数据类型等特征，配合调度策略模块，高效地分配GPU资源，以提高任务的执行效率和整体性能。通过对数据特征和访存需求进行智能感知和持续地分析，可以动态地将任务分配给最适合的GPU设备。该方法考虑任务的数据局部性、访存模式和数据依赖关系，以及GPU设备的性能状态和资源利用情况，实现了任务与GPU资源之间的智能匹配和优化调度。