一种资源推荐方法、装置、设备和存储介质

本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及深度学习、自然语言处理等技术领域，可应用智能搜索等场景。该方法包括：根据第一用户的历史访问数据为所述第一用户确定预估访问时间，并根据所述预估访问时间生成预推荐任务，将所述预推荐任务和所述预估访问时间之间的关联关系写入分布式内存数据库；根据资源推荐服务的实时负载数据，调用所述资源推荐服务执行所述预推荐任务得到预推荐资源，并存储所述第一用户和所述预推荐资源的关联关系；基于所述第一用户与所述预推荐资源之间的关联关系，进行资源推荐。