摘要
本申请的一种聚合反应连续生产线控制系统及方法,涉及化工技术领域;通过根据聚酯缩聚反应的反应机理和缩聚产物的反应速率的动力学模型,建立缩聚反应放热方程,根据冷却系统建立冷却热量方程,建立缩聚反应釜与环境之间的热交换方程,得到缩聚反应釜内的热量平衡微分方程;将缩聚反应釜内的反应温度、组分浓度定义为强化学习模型的状态,将冷却介质温度定义为强化学习模型的动作,根据热量平衡微分方程建立状态转移函数,设计分层动态奖励函数,构建强化学习模型;选择DDPG算法对强化学习模型进行训练;利用训练好的强化学习模型得到最优的温度控制策略,对聚酯缩聚反应过程进行优化控制;提高了聚酯缩聚反应过程中温度的稳定性。
技术关键词
聚酯缩聚反应
强化学习模型
温度控制策略
方程
阶段
冷却系统
热交换
二元醇
单体
定义
分层
深度强化学习算法
传热面积
动态
理论
变量
速率
控制系统
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