一种针对目标手术区域的2-3D图像配准算法

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正文
推荐专利
一种针对目标手术区域的2-3D图像配准算法
申请号:CN202411875837
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119540315A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对目标区域的CT和X‑Ray的2‑3D图像配准算法,包括以下步骤:步骤S1:拍摄术前CT图像数据,分割目标区域附近的刚性结构,CT预处理图像;步骤S2:拍摄病人相对应部位的c‑arm不同角度的X‑ray图像,同时获取c‑arm内参,预处理图像;步骤S3:基于CT上分割出的多个刚性结构来配准X‑ray上的刚性结构,输出多个刚性配准参数;步骤S4:医生在CT上标注出目标区域,基于多个刚性配准参数、X‑ray、CT图像构建模型,并基于构建的模型预测术中目标区域在c‑arm坐标系下的位置。本发明能够提高配准效率,提高配准精度;加速迭代收敛速度,并提升算法适用场景。
技术关键词
图像配准算法 深度学习模型 参数 坐标系 插值模型 相机标定 手术器械 变量 放射源 检测板 噪声 数据 线性 物体 场景 组织 患者
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