摘要
本申请属于信息安全技术领域。本申请提供一种基于生成对抗网络的伪随机数生成系统。本公开实施例利用遗传算法优化的生成对抗网络GAGAN训练PRNG,有效解决离散型GAN无法使用反向传播算法更新生成器梯度的问题。同时,采用递归结构设计PRNG,确保了种子管理的简单方便,并且有效提升了伪随机序列的质量。采用递归结构设计的PRNG经过训练后,生成的伪随机数成功通过了标准参数下的NIST SP 800‑22和中国国家密码标准GM/T 0005‑2021测试,呈现出高度的安全统计特性。
技术关键词
生成对抗网络
生成系统
遗传算法优化
序列
均匀分布方法
基因
信息安全技术
染色体
传播算法
优化器
种子
表达式
轮盘
参数
密码
策略
编码
矩阵
数值
系统为您推荐了相关专利信息
协同跟踪控制方法
多智能体系统
多智能体协同
非线性
数学模型
风险评估模型
画像模型
决策计算方法
数据采集层
归一化模块
内容生成方法
内容生成系统
频率特性分析
频率变换模块
数据输入模块
多模态信息融合
操作控制方法
生成反馈信号
控制执行器
末端执行器
预测系统
短时傅里叶变换
火电
机组调频
分布式控制系统