一种基于生成对抗网络的伪随机数生成系统

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一种基于生成对抗网络的伪随机数生成系统
申请号:CN202411876494
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119806476A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请属于信息安全技术领域。本申请提供一种基于生成对抗网络的伪随机数生成系统。本公开实施例利用遗传算法优化的生成对抗网络GAGAN训练PRNG,有效解决离散型GAN无法使用反向传播算法更新生成器梯度的问题。同时,采用递归结构设计PRNG,确保了种子管理的简单方便,并且有效提升了伪随机序列的质量。采用递归结构设计的PRNG经过训练后,生成的伪随机数成功通过了标准参数下的NIST SP 800‑22和中国国家密码标准GM/T 0005‑2021测试,呈现出高度的安全统计特性。
技术关键词
生成对抗网络 生成系统 遗传算法优化 序列 均匀分布方法 基因 信息安全技术 染色体 传播算法 优化器 种子 表达式 轮盘 参数 密码 策略 编码 矩阵 数值
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