摘要
本发明公开一种用于羊类疾病诊断的大语言模型构建方法及装置,方法包括:构建羊类疾病问答数据集与知识图谱;基于LLaMA2‑13B‑Chinese预训练模型构建羊类疾病诊断模型,采用低秩适应方式结合构建的羊类疾病问答数据集,对所述羊类疾病诊断模型进行领域微调;基于构建的知识图谱,对微调后的羊类疾病诊断模型进行回答能力强化;对强化后的羊类疾病诊断模型进行评估,使模型召回率和精确度达到预设要求。本发明通过构建基于预训练模型的羊类疾病诊断模型,并依次进行领域微调和知识图谱强化,实现具有较高准确率和召回率的大语言模型用于羊类疾病诊断。
技术关键词
语言模型构建方法
疾病
三元组
图谱
大语言模型
预训练模型
数据
模型构建装置
BERT模型
格式
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