一种基于知识图谱的可推理精准语意的描述及实践方法

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一种基于知识图谱的可推理精准语意的描述及实践方法
申请号:CN202411876949
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119831037B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的可推理精准语意的描述及实践方法,涉及智能教育技术领域,本发明,定义针对数学学科的cell描述语言描述题目语义,定义了一套完整的概念,个体,关系描述框架,不仅包含常见的二元关系,并且扩展到多元关系的描述,同时对于多元关系,定义相应的Atom扩展规则,从简单的关系描述中获得所有的原子信息,为知识推理提供基础,消除了自然语言的多样性和歧义性,给出具备唯一性和准确性的定义,此外针对语义信息的不唯一性问题,定义cell语言的规范化规则,消除歧义性,解决了现有方法无法准确无歧义的描述题目语义的问题,在此基础上,本发明能够通过推理引擎实现题目的智能求解,大大减少了老师的教学成本以及辅导成本。
技术关键词
关系 定义 线段 图谱 智能教育技术 语义 唯一性 三角形 数据 自然语言 数学 三元组 概念 老师 字母 基础 教学 计算机 元素 框架
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