一种基于大数据的智能手机维修的安全管控方法

本发明涉及智能设备维修技术领域，公开一种基于大数据的智能手机维修的安全管控方法，包括：步骤1、数据采集与初步处理，通过智能手机的诊断接口采集设备的硬件状态信息和软件运行信息，硬件状态信息包括电池健康状况、CPU温度和传感器性能，软件运行信息包括系统版本、应用崩溃日志和异常报警记录，同时，记录各条采集信息的时间戳，形成数据集合。通过历史设备状态和维修记录提取硬件与软件特征信息，结合深度学习模型实现对故障类型的精准判别，并匹配预定义的维修方案，同时，通过标注设备健康状态等级描述故障严重程度，为维修优先级判断和资源调度提供高度智能化支持，实现自动化、智能化的诊断流程。