边缘端设备的快速校准方法、装置、设备及系统

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种边缘端设备的快速校准方法、装置、设备及系统，其中，方法包括：获取边缘端设备采集的用户数据；根据用户数据训练神经网络模型的数字存算层，训练过程中神经网络模型的模拟存算层对应的模拟存算权重不变，其中，数字存算层使用存算一体架构的数字存算部分进行计算，模拟存算层使用存算一体架构的模拟存算部分进行计算；根据训练结果校正数字存算层对应的数字存算权重。解决了相关技术中边缘计算设备中模拟存算层权重写入误差大、调整困难以及传统架构功耗高、灵活性不足等问题。