基于关系消息传递和交互信息最大化的归纳链接预测方法

本发明涉及知识图谱补全技术领域，尤其涉及一种基于互信息最大化的关系消息传递的归纳知识图谱补全方法。步骤如下：围绕目标三元组提取K‑跳封闭实体子图和一跳不封闭实体子图，然后将和分别转换为封闭关系子图和不封闭关系子图；构建本体图，根据本体图的训练结果生成本体增强的初始节点，然后通过关系消息传递计算封闭关系子图中的目标关系，通过一跳邻居聚合计算不封闭关系子图中的目标关系，最后组合成完整的子图嵌入；根据完整的子图嵌入计算监督学习损失，通过最大化互信息计算对比学习损失，得到总损失来进行联合训练。本方法研究的更优化的局部子图方法可以更好地解决真正归纳知识图谱推理中的语义问题。