TRUST-TECH增强的层次K-means算法用于负荷数据预处理方法及系统

本发明涉及负荷数据预处理技术领域，尤其涉及TRUST‑TECH增强的层次K‑means聚类算法用于负荷数据预处理方法及系统。基于对原始数据集结构的简化，提出H‑K‑means算法；将原K‑means算法聚类问题转化为基于目标函数的非线性有约束优化问题，并利用TRUST‑TECH优化技术进行求解，实现H‑KTT算法。该算法通过数据简化，在最大程度保留原始数据集样本特征的前提下，使数据量尽可能降低，从而提高K‑means随机选择环节获得高质量初始中心点的概率，改善聚类效果。