用于电能计量采集设备评估模型的数据集提取方法及系统

本发明公开了用于电能计量采集设备评估模型的数据集提取方法及系统，涉及大数据驱动电能采集设备健康状态评估领域，包括：通过在数据库中按设备安装日期和用户类型检索设备标识编号，提取三相电压、电流、功率、功率因素及有功电量等原始时序数据。进行预处理并基于清洗后的数据计算电压、电流波动率、电流反极性、电量差率等关键参数，扩充正向有功增量和总反向有功数据。按时间序列对齐组合所有数据，并基于健康状态评价规则进行切片处理和标签赋予。本发明解决采集数据时序割裂、数据质量不高及无标签问题，通过科学指标体系提高数据质量，形成高效支持深度学习模型训练的结构化数据集，助力电能计量采集设备健康状态的智能评估。