摘要
本发明涉及海洋溢油监测技术领域,尤其是涉及一种基于近红外吸收光谱的海水含油浓度检测方法及系统。方法,包括获取不同油样的不同浓度的光谱样本;采集不同浓度下光谱样本的原始近红外光谱;基于不同浓度近红外光谱强度差选取特征波段,对特征波段内光谱数据进行提取;对特征波段内光谱数据进行归一化预处理;利用特征波段内光谱数据训练深度学习模型,得到含有浓度结果;本发明能够有效反演海水含油的浓度,为海洋溢油监测与船舶含油海水排放的浓度检测提供了新的方法。
技术关键词
浓度检测方法
训练深度学习模型
海水
海洋溢油监测技术
选取特征
进化算法
强度
样本
优化器
数据获取单元
归一化方法
超参数
油样
红外光源
算法模型
成品油