摘要
本发明提供一种自动关道机栏杆远程开关控制方法及系统,涉及自动关道机远程控制技术领域,本发明通过定期获取设备运行监测参数和环境信息,并利用多模态数据处理和深度学习模型进行在线预测,实现对自动关道机栏杆的实时监控,这使得系统能够在异常情况发生时迅速响应,及时生成事件预警类型及对应处置建议,从而减少故障处理时间,提高系统的整体响应速度,预训练的LSTM‑CNN混合模型能够捕捉时间依赖性并提取局部特征,结合映射表生成事件预警类型及对应处置建议,这种智能化的决策支持系统能够为操作人员提供科学合理的处置建议,减少了人为判断的误差,提高了决策的准确性和效率。
技术关键词
设备运行监测
时间序列特征
栏杆
时域特征
远程开关控制系统
频域特征
生成事件
参数
多模态
远程控制技术
决策支持系统
长短期记忆网络
线性插值法
深度学习模型
特征提取模块
数据处理模块
数据采集模块
数据分类