摘要
本发明公开了一种放射治疗实时跟踪肿瘤位置的装置,本发明通过结合深度学习模型与数学预测模型的多模型融合方法,克服了传统肿瘤位置预测方法中存在的延迟和不准确性问题。与传统依赖体外标记物或影像学技术的预测方法不同,本申请采用长短期记忆网络对肿瘤位置进行实时预测,利用其强大的时间序列建模能力,准确捕捉肿瘤位置随呼吸运动的变化。通过引入数学预测模型对肿瘤未来位置进行补偿,本方法能够有效解决系统延迟带来的预测误差,确保在动态肿瘤跟踪放射治疗中,射线能够精准照射到肿瘤区域,从而提高放疗的准确性和治疗效果。
技术关键词
放疗设备
肿瘤
数学模型
时间序列预测模型
深度学习预测
加权平均法
训练深度学习模型
加速度
模型融合方法
位置预测方法
数据采集模块
光学跟踪系统
表达式
预测误差
影像学技术
长短期记忆网络