一种基于大语言模型的知识图谱分析和问答方法与装置

本申请公开了一种基于大语言模型的知识图谱分析和问答方法与装置。该方法包括：获取原始数据，并基于大语言模型进行数据处理得到目标数据，根据目标数据构建知识图谱，将知识图谱存入图数据库；获取开源数据集，利用大语言模型对开源数据集进行处理，得到训练数据集；根据图数据库，构建字典，字典用于反映图数据库的图谱结构；利用训练数据集、字典与预设的提示指令对大语言模型进行微调，得到优化大模型；根据用户的查询问题，利用图数据库与优化大模型生成查询语句，根据查询语句在图数据库中确定查询结果；基于优化大模型，对查询问题与查询结果进行整合处理，得到最终回答。该方法简化了知识图谱的构建流程，提高了分析与问答的准确性。