一种手写汉字识别、纠正方法

本发明公开了一种手写汉字识别、纠正方法，包括获取手写汉字图像，并对其进行降噪处理；对降噪处理后的手写汉字图像进行图像分割，提取具有汉字的待识别图像；建立训练数据集与目标手写汉字第一识别模型；基于训练后的目标手写汉字第一识别模型对待识别图像进行检测，得到待识别图像中手写汉字的第一识别结果；基于超图神经网络对第一识别结果中的潦草字体进行纠正；本发明通过采用EfficientDet双重网络对图像进行识别，融合特征金字塔模型，对潦草和非潦草手写汉字进行特征处理，使用对抗网络生成海量对抗潦草样本数据提高潦草汉字识别效果，同时采用超图神经网络对识别出的潦草汉字进行精准潦草类型识别，因此识别潦草汉字速度快，纠正潦草汉字精准度高。