摘要
本发明公开了一种储能系统多输入多输出信息融合的数据驱动控制方法及系统,涉及储能系统稳定控制技术领域,包括:S1:对储能系统中储能变换器的多输入多输出信息数据进行预处理,得到数据集,其中所述多输入多输出信息数据包括储能变换器的直流侧电压和电流、交流侧电压和电流以及交流侧功率;S2:基于GAN网络构建所述储能变换器的数据驱动模型,利用所述数据集训练所述数据驱动模型,并判断模型是否满足要求;S3:基于训练后的数据驱动模型,完成储能系统的控制。本发明不仅能够增强控制器非线性映射能力,还能够精确捕捉储能系统的动态行为。
技术关键词
数据驱动控制方法
数据驱动模型
储能变换器
多输入多输出
交流侧电流
有功功率
网络
电压
表达式
Sigmoid函数
稳定控制技术
脉宽调制方法
控制储能系统
系统控制模块
标准化方法
随机噪声
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电压纹波抑制方法
PWM整流系统
表达式
数学模型
绕组
可解释神经网络
神经网络模型
参数
载荷
梯度下降法
数据驱动控制方法
并联电路系统
电路系统状态方程
状态空间模型
电感
深基坑
风险预控方法
中央监控系统
动态反馈机制
双系统
大型压缩机
ARIMA模型
压缩机运行状态
数字孪生模型
序列