摘要
本发明公开了高可靠性配电网规划中的多元负荷接入优化方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括:对负荷进行需求分析,基于功率需求、用途特性和时序特性将多元负荷划分为多个层级,建立层级间的耦合关系模型;实时采集负荷点的运行数据,对数据进行处理,提取负荷数据;基于负荷数据求解耦合关系模型,构建目标函数,采用优化算法计算最佳的负荷接入配置。本发明提供的高可靠性配电网规划中的多元负荷接入优化方法通过建立多维耦合关系模型,全面反映负荷点间的相互影响,实现了更合理的负荷接入配置。充分利用粒子群算法在全局搜索中的优势和遗传算法在局部优化中的高效性,提高了优化过程的计算效率和结果精度,避免了传统单一算法易陷入局部最优的缺陷。
技术关键词
接入优化方法
配电网规划
负荷
粒子群算法
关系
功率
层级
遗传算法优化
特征提取模块
噪声数据
时序
位置更新
处理器
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