摘要
本申请公开了一种智慧工地危险源管理方法及系统,涉及施工管理领域,包括:采集施工现场图像;将采集的图像传输至边缘计算节点,对图像进行预处理,提取图像特征,图像特征包含目标的颜色、纹理和形状;根据图像特征,构建基于注意力机制的卷积神经网络风控模型;利用风控模型对各区域进行危险源识别,危险源识别结果包含危险源的类别和位置;危险源类别包含未佩戴安全带和未穿反光衣;将危险源识别结果传输至边缘计算节点,根据危险源的类别和位置,生成施工现场的危险源分布图,根据危险源分布图进行施工现场危险源管理。针对现有技术中存在的施工现场危险源识别精度低,本申请通过多维度特征表示和多任务联合优化,提高了危险源识别精度。
技术关键词
智慧工地
危险源识别
安全带
管理方法
梯度方向直方图
施工现场
灰度共生矩阵
风控模型
像素点
反光衣
注意力机制
语义分割网络
平面图
样本
图像分割
识别人体
Canny算法