基于多模态学习的废水生物处理工艺出水预测方法及系统

本发明公开了一种多模态学习的废水生物处理工艺出水预测方法及系统，所述方法首先采集废水生物处理工艺过程的多模态数据；其次基于特征提取技术分别编码不同模态数据；随后将所述特征向量划分为低维度与高维度数据，合并低维度数据、降维高维度数据分别建立基准出水预测模型；最后基于多模态决策融合策略与所述预测模型对废水生物处理工艺进行出水预测。所述系统包括多模态数据收集模块、多模态数据表征模块、基准模型构建模块和多模态决策融合模块。本发明将废水生物处理过程中多种数据模态进行结合，基于多模态学习融合策略构建出水预测模型，显著提升了出水预测模型的准确性和鲁棒性，有助于污水处理工艺的智能化发展。