一种基于双向生成式自编码器的二次回路图模转换方法

本发明公开了一种基于双向生成式自编码器的二次回路图模转换方法，涉及计算机视觉与图形处理技术领域，包括数据预处理与图元提取，并构建图元库；引入Wasserstein距离及融合GAN结构，设计并训练双向生成式自编码器，优化潜在空间分布；基于训练好的双向生成式自编码器，进行CAD图及SVG可视化模型间双向转换。本发明所述方法通过优化潜在空间和数据空间的循环一致性，提升了CAD图纸与SVG模型之间的转换准确性和稳定性，能够有效减少误识别率；通过结合生成对抗网络GAN与自动编码器AE，在双向映射过程中实现了解码器和编码器的联合优化；通过引入Wasserstein距离与最大均值差异MMD作为损失函数，提高生成样本的质量。