一种多气体传感器集成交叉干扰解算方法

本发明公开了一种多气体传感器集成交叉干扰解算方法，涉及多气体传感器集成技术领域，解决的是传感器对混合气体的响应会导致检测结果产生偏差，从而影响系统的整体精度和可靠性的问题；交叉干扰解算方法，包括在不同标准气体环境中，将对应的气体传感器进行校准；在含有混合气体的环境中，对气体传感器测算的交叉干扰数据进行记录；对交叉干扰数据进行归一化处理，并划分为训练集、验证集和测试集，同时构建并初始化BP神经网络模型；利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络模型进行优化，获取特征网络参数；通过训练集和验证集对BP神经网络模型的特征网络参数进行若干次迭代训练，以获取待评估综合权重矩阵；通过测试集对待评估综合权重矩阵的解算精度和泛化能力进行检验，得到最终综合权重矩阵；通过最终综合权重矩阵解算交叉干扰数据中不同气体的浓度。