摘要
本发明公开了一种电动汽车聚合调控方法及系统,方法包括利用等价类转换算法对不同类型的电动汽车车辆特征数据和聚合资源数据进行关联处理,获得各个车辆充电行为特征数据;将各个车辆充电行为特征数据输入至由采用蒙特卡洛方法构建的车辆充电负荷预测模型中,得到各个电动汽车的充电负荷数据;将充电负荷数据输入至预先构建的整数规划模型中,采用分支定界算法求解整数规划模型,得到目标充电负荷数据;基于目标充电负荷数据构建相对应的电动汽车聚合调控策略;在电动汽车聚合调控过程中,根据待充电电动汽车的类型执行相对应的电动汽车聚合调控策略。本发明实施例提供的方法,通过优化电动汽车聚合调控策略,达到提升充电效率的效果。
技术关键词
整数规划模型
调控策略
负荷预测模型
充电电动汽车
调控方法
增量学习方法
增量式学习
调控系统
车辆状态数据
转换算法
蒙特卡洛方法
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