一种基于多组学数据的癌症风险评估系统

本发明涉及多组学技术领域，具体涉及一种基于多组学数据的癌症风险评估系统，包括蛋白质组学采集模块、转录组学采集模块、基因组学采集模块、影像组学采集模块和中央处理模块，本发明通过医学影像噪声调参字典使医学影像噪声层根据不同的照射参数、成像参数和成像技术类别模拟噪声，从而使动态卷积层和卷积编码器学会如何在去除噪声的同时尽可能提取医学影像的关键特征，通过迁移学习技术构建多模态二阶自编码器将不同模态的多组学数据进行多模态融合和特征提取，最后将多模态二阶自编码器改造成多组学癌症风险评估神经网络模型，本发明通过迁移学习技术、多模态融合技术和噪声模拟技术实现了多组学、多模态、具备实用性的癌症风险评估。